金融业为何青睐科技人才

来源：经济日报

在人工智能技术应用不断深化的背景下，金融业对科技人才的渴求愈加强烈。近期陆续发布的上市银行2024年年报显示，5家国有大型商业银行2024年金融科技投入已超1100亿元，截至2024年12月末，五大行的金融科技人员数量已超10万人。

回溯历史不难发现，信息技术与金融业的双向奔赴由来已久，只不过随着人工智能技术日益飞入寻常百姓家，二者之间的融合才逐步走进大众视野。以银行业为例，从最初的“一把算盘一支笔”到后来的“鼠标+记账机”，从前些年的“纯互联网银行”到如今的“人工智能+金融服务”，技术赋能让金融服务的模式、渠道、效率、精准度都发生了质的飞跃，金融机构不仅成了技术的受益者，更成了技术的使用者、推动者。

深化信息技术在金融业的运用，国家有要求、市场有需求、金融业有动力。中央金融工作会议明确提出，做好“数字金融”等“五篇大文章”。近期，国务院办公厅印发《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》，关于数字金融，要求加快推进金融机构数字化转型，增强数字化经营服务能力。去年至今，各家金融机构已摩拳擦掌，积极部署、应用大模型技术，目前已有多家商业银行完成了DeepSeek最新开源大模型的私有化部署，并将其应用于智能客服、财务分析、财富管理等多个金融业务场景。

科技人员如何在金融服务变革中发挥作用？回答这一问题，要弄懂数字金融的3个底层逻辑。第一层是数字基底。人工智能技术以大模型为代表，大模型有3个支撑要素，即数据、算力、算法。第二层是智能中枢。可以将其简单理解为基于大模型的分析理解能力，在复杂金融场景下实现自主任务规划、步骤拆解、分步执行、最终输出反馈等。第三层是应用场景，这也是金融消费者感受最为直观的部分。以上环节都需要大量的、专业的科技人才提供智力支持。

当前，多家金融机构已逐年增加科技人员占比，抢先布局未来数字化转型的竞技赛道。其中，有的机构围绕算力、算法和数据，建立了专职队伍，加快大模型技术创新应用，月均生成代码超133万行；有的机构组建了数据分析师队伍，开展跨专业分析师队伍培训；还有的机构加强科技风险管理，设立金融科技风险官，完善配套管理流程，统筹协调科技创新与风险防范。

接下来，金融业要重点处理好两个问题，一是如何留住、用好科技人才，二是如何让科技人才更懂金融业务、成长为复合型人才。一方面，从人才引入的角度看，受制于个人职业发展前景、薪酬待遇等因素，目前具有信息科技背景的毕业生更青睐科研机构、互联网机构、创业企业等，如何吸引、留住科技人才是金融业亟待解决的问题。另一方面，从科技与业务结合的角度看，金融业的科技人员不能只懂技术，因为技术毕竟要服务于金融业务，如何有规划、有步骤地培养“科技+金融”复合型人才，这既考验金融业的人力资源管理水平，也折射出各家机构的长远发展眼光。（作者：郭子源 来源：经济日报）