AI与医疗深度融合，吉林省人民医院开启智能化医疗模式

近日，吉林省人民医院推出基于DeepSeek大模型的公众号“吉省医AI就医助手”，成为吉林省首家深度整合DeepSeek人工智能系统的省属三级甲等医院，并充分结合慧诊宝疾病早筛系统，在医院多中心开展疾病的早筛及健康管理工作。

2月27日零时，吉林省人民医院正式上线发布接入DeepSeek大模型的“吉省医AI就医助手”，通过数字人、DeepSeek大模型等技术，采用“会话即服务”的模式为患者提供就医服务，通过AI大模型能力与医疗场景的结合，让患者在就诊过程中拥有更好的就医体验。

“吉省医AI就医助手”集成了DeepSeek大模型能力，首期推出智能体首页、大模型会话、服务智能唤起、AI就医助手管理端等功能模块，通过与DeepSeek大模型交互，获取患者所关心问题的深度分析结果，智能推荐患者需要的各类服务功能，实现患者服务模式由过去GUI交互模式向Chat交互模式转变。

吉林省人民医院副院长卢小单说：“随着人工智能技术的迅猛发展，AI在医疗领域的应用日益普及。为贯彻落实党中央、国务院关于开展‘人工智能+’行动决策部署和国家卫生健康委关于《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》等相关政策的通知要求，吉林省人民医院联合吉林省健康数字研究会率先行动，接入慧诊宝+DeepSeek，并应用于疾病早筛与健康管理。医院可以通过先进的人工智能技术，实现疾病的早期发现、精准诊断和个性化治疗，为患者提供更加优质、高效的医疗服务。这一举措，无疑为医疗行业的发展树立了新的标杆，引领着人工智能与医疗健康的深度融合。”

在体检中心，人工智能疾病早筛系统能够对大量体检数据进行快速分析，精准识别出潜在的疾病因素，为医生提供辅助诊疗，从而制定个性化的预防方案。这一举措不仅有助于提高疾病的早期诊断率，还能通过早期干预有效降低发病率和死亡率，为患者的健康保驾护航。

在内分泌科，人工智能疾病早筛与健康管理系统同样发挥了重要作用。到内分泌科就诊的大多是糖尿病患者，而糖尿病足是糖尿病常见且严重的并发症之一，其早期症状不明显，容易被忽视，但一旦发展到严重阶段，可能导致截肢等严重后果。通过接入与吉林省健康数字研究会共同研发的早筛系统，能够准确预测糖尿病足的发病风险，并提供针对性的预防建议，以及精准的疗效评估，极大地提高糖尿病足的早期诊断和治疗水平，减少并发症的发生，提高患者的生活质量。目前，这项技术正在不断赋能吉林省人民医院的各个科室。

据了解，在吉林省人民医院，芦小单带领团队较早进军人工智能辅助医疗服务领域，成效显著，医院成为长春市政数局数字化人才培养基地、吉林省科普教育基地，并成为我省首家启用AI就医助手、AI辅助诊断的大型公立医疗机构。芦小单团队的研究方向为重大慢病的精准医学研究，创建了吉林省人民医院精准分子医学中心，并组建了吉林省精准医疗多组学研究创新团队、吉林省呼吸系统疾病分子诊断临床医学研究中心，通过建设高水平技术平台与临床医学研究相结合，将技术成果转化应用于临床，为患者提供个性化精准诊疗服务。在Science Signal、Nature Medicine等期刊发表SCI论文30余篇。

此次吉林省人民医院率先实现人工智能技术与医疗服务的深度融合，是医院在数字化医疗领域的一次重要探索和实践。通过这一创新举措，医院将进一步提升医疗服务水平，为吉林省医疗卫生事业发展作出积极贡献。未来，吉林省人民医院将继续秉承“以患者为中心”的服务理念，不断探索和应用新技术、新方法，为患者提供更加优质、高效、便捷的医疗服务，推动医院向更高水平的高质量发展迈进。

作者：吉林日报全媒体记者 柳青

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